7월에 입사한 플라스크를 떠났다. 기존과는 완전 상반되는 환경이었던 만큼 경험하고, 생각하고, 배웠던 것들을 정리해본다.
1. AI와 소프트웨어에 관하여
플라스크는 병원과 법무법인의 AI 전환을 돕는다. 데이터베이스를 구축해주고, 이것 기반으로 홈페이지와 챗봇을 구축하고, 이 챗봇이 최대 7개의 SNS와 병원 차트, CRM 혹은 캘린더와 연동된다. 실무적인 가치는 고객의 첫응대를 AI가 대신해주고, 예약 확정까지 알아서 해주는 데에 있다. 이렇듯 컨설팅적 속성이 있음에도 단 4명이 100여 개의 법인 클라이언트를 관리한다. 이미 대부분의 구축과 연동, 원격 작업은 자동화되어 있어 CPO는 혼자 34개의 구축작업을 병렬로 하기도 했다. 이미 AI가 1-2시간짜리 작업을 독자적으로 진행하고 있었지만 이 자동화된 기능들을 엮어 사람의 실행/개입 없이 작동하는 폐쇄적인 루프를 만들고 있었다.
가장 값진 경험은 AI-native한 환경을 경험한 것이었다. 로렌 탄의 말마따나 native가 되려면 AI를 끼고 탄생해야 한다. AI로 기능 한두 개 붙여본 것은 기능을 구현한 것이다. 기존 시스템 위에 에이전트를 얹은 것은 AI를 결합시킨 것이다. AI-native는 에이전트의 역할과 범위는 무엇인지, 이를 위한 기반 환경은 무엇인지, 에이전트의 역할 상방을 고려하며 어떤 제약과 범용성, 유연성이 필요한지 등을 사전에 깔며 가는 것이다. 이제 AI 이전의 모든 비즈니스는 레거시 비즈니스라고 해도 과언이 아니고, 백엔드를 뒤집어 엎지 않는 한 AI-native한 경쟁사를 이기기는 쉽지 않을 것이다.
개인적인 레슨도 있었다. 새로운 환경 안에서 개발자와 비개발자의 경계를 체험했고, 소프트웨어를 설계한다면 어디까지 관여하고, 어떻게 사고해야하는지 배울 수 있었다. 그리고 AI로 무엇을 하면 안 되는지까지도.
AI가 해주는 것중 개인에게 부가가치가 가장 높은 일은 아마 코딩일테다. 프로토타이핑이 쉬워질수록 설계 역량은 희소해질 것이다. '딸깍'은 강력하지만 동시에 내 능력을 외주하고 퇴화시키는 일이 될 수 있다. 한 번 한 번의 딸깍이 투자가 된다. 모든 사람의 실행이 빨라지면 한 번 시장에서 얻은 모멘텀은 무엇보다 귀해질 것이다. 그렇다면 한 번 얻은 모멘텀을 유지시키는 일은 앞으로 가장 부가가치가 높은 일이 될 수 있다. 그래서 내가 에이전트에게 무엇을 외주하고 있는지, 어떤 역량 개발에 투자하고 있는지 인지해야 한다. 에이전트가 나 대신 해주는 일은 내게 암묵지로 남고 곧 내가 장기적으로 포기하는 역량이 된다.
2. 사람을 상대하고 파는 것에 관하여
나를 팔고 신뢰를 파는 법을 배웠다. 사람은 자기가 관심있는 분야에서 새로운 지식을 알려주는 사람을 신뢰하게 된다. 제품보다도 사람을 보고 구매하는 경우가 최소 절반이다. 지식을 늘어놓는 기술은 다양하고, 잘 파는 기술은 하나로 떨어지지 않는다. 상대가 모를 용어들을 늘어놓는 게 필요할 때도 있고, 이해할 수 있도록 쉬운 용어로 전달하는 게 필요한 순간도 있다. 상대가 어느 포인트에서 나 또는 제품에 대해 신뢰감을 얻는지를 포착해야 한다. 눈치가 빠르고, 두뇌회전이 빠를수록 절대로 유리하다. 다행히도 나는 무언가를 못파는 사람은 아니라는 희망을 봤다.
일은 에이전트가 하고, 사람은 사람이 상대할 거라는 말은 잘 모르겠다. 영업과 마케팅이 가치 있어질 거라는 말은 너무나도 당연한 말이다. 그래서 분리해서 볼 필요가 있다.
본질적으로 영업과 마케팅에서 부가가치가 높은 일은 '팔아내는 일'보다도 상대의 관심을 사고, 관심의 대상을 제품과 구매로 전환시키는 데에 있다. 만들어진 시스템과 플레이북 위에서 영업하는 건 조금의 센스와 기교를 가진 사람이라면 누구나 할 수 있다. 반면 상대에 대한 정보가 없는 상황에서 상대가 내게 관심갖게 만들고 무엇을 필요로 하는지 알아내는 과정은 질적으로 차원이 다른 게임이다. 사회는 점점 더 고도화되고 있고, 사람들은 점점 더 바빠지고 있다. 자연스럽게 새로운 무언가를 내 반경에 둘 여유가 없어지고 있다. 시장을 뚫어내는 일(GTM)이 부상한 배경이 이와 무관하지 않다고 생각한다. 여기에 수반되는 무조건적으로 많은 시행착오와 실패, 그리고 그보다 훨씬 더 많은 고민을 하는 사람이 새 시대의 매출 책임자가 되는 것 아닐까.
3. 말의 밀도에 관하여
플라스크에서 받았던 가장 뼈아픈 피드백은 '대화의 밀도가 낮다'였다. 근거는 두 가지였다. 첫번째는, 기술적인 배경이 부족해 때와 상황에 맞는 적확한 용어를 사용하지 못한 탓. 두번째는, 소프트웨어 제품이다보니 눈에 보이지는 않는데 기능의 층위가 많아 추상적이라는 점.
팀원들 간의 대화를 보며 느낀 점이 있었다. 말을 주고받는 사이 사이의 공백이 길고, 한 문장 한 문장을 이어가는 방식이 조심스러웠다. 너무 많은 단어와 말을 내뱉어 혼란을 주지 않기 위함이었다. 특히 나와 정반대인 준호님은 팀에서도 문장이 가장 짧지만 밀도가 가장 높았다. 준호님과 대화하면 누구든 최소 30초 정도는 생각하게 되곤 했다. 모든 상황에서 좋은 대화 방식이라 보기는 어렵겠지만 소프트웨어를 만드는 일은 세상에 존재하지 않는 동물을 상상하며 만드는 느낌이라 정정이 많은 커뮤니케이션보다 말 한 마디의 중요성이 더욱 부각되었다. 개념에 대한 이해 없이 내밷는 말은 묘사에 그칠 수밖에 없고, 개념에 대한 이해가 얼마나 중요한지 역으로 체감하는 시간이었다.
기술적인 영역이 아니더라도 평소의 내가 특정 개념에 대해 깊은 이해를 바탕으로 다른 사람과의 대화에 임하는지 복기해보게 되었다. 온라인 상에 존재하는 '카더라'에 대한 싫증도 이때문 아닐까. 내가 아는 것과 모르는 것을 어디까지 드러낼 것인지는 많은 지혜와 경험, 센스가 필요한 일일 수 있지만, 둘 사이의 경계를 분명히하고, 어떻게 드러낼 것인지는 부단한 노력이 필요한 일일 수 있겠다는 생각을 했다.